In de Provincie Utrecht hebben meer dan 600 burgers en scholieren fijnstofdata (PM2.5) verzameld met snuffelfietsen. Deze mobiele meetdata werd in een project van TNO gebruikt om het luchtkwaliteitsmodel LOTOS-EUROS te verbeteren via een data-assimilatietechniek. Het onderzoek richtte zich op de periode maart tot en met juni 2022 en combineerde de snuffelfietsdata met referentiemetingen om een nauwkeuriger beeld van de PM2.5-concentraties te verkrijgen.
Belangrijkste inzichten uit het onderzoek:
- Verbeterde modellering: De snuffelfietsdata zorgen voor een nauwkeurigere schatting van achtergrond- en lokale PM2.5-concentraties. Lokale bijdragen aan de totale concentraties worden na verwerking geschat op 17-28%, terwijl dat zonder deze data slechts 10-15% was.
- Hogere lokale concentraties: Vooral in het centrum van Utrecht wordt een grotere lokale bijdrage zichtbaar, met concentraties tot 100% hoger dan aanvankelijk door het model voorspeld. Dit effect is met name merkbaar in juni.
- Nieuwe inzichten in verspreiding en bronnen: De resultaten laten een gedetailleerder beeld zien van de ruimtelijke verspreiding van PM2.5. Hoewel lokale verhogingen duidelijk zijn, blijft de precieze bron – bijvoorbeeld verkeer – onzeker. Dit biedt nieuwe aanknopingspunten voor verder onderzoek naar de herkomst van fijnstof.
Deze integratie van mobiele meetdata in luchtkwaliteitsmodellen laat zien hoe innovatieve methoden kunnen bijdragen aan een beter begrip van luchtkwaliteit en blootstelling.
